Schema Markup erklärt: Welche Rich Results 2026 noch funktionieren

Schema Markup ist ein Codeblock, der Suchmaschinen in einem festen Vokabular sagt, worum es auf einer Seite geht: Das ist ein Produkt, das 49 € kostet und auf Lager ist, das ist ein Artikel, der an diesem Datum erschienen ist, das ist ein Unternehmen, das an diesen Tagen geöffnet hat. Besucher sehen davon nichts. Suchmaschinen lesen es und können daraus ein reichhaltigeres Suchergebnis machen: Sterne, einen Preis, ein Veranstaltungsdatum. Dieses Versprechen hat sich in den letzten drei Jahren stärker verändert als in den zehn davor. Google zeigt mehrere Arten von Rich Results nicht mehr, darunter die FAQ-Aufklapper, die bis Mai 2026 auf jeder SEO-Checkliste standen, während KI-Suchmaschinen zu einem neuen Grund für Markup geworden sind. Dieser Leitfaden erklärt, was Schema Markup ist, welche Rich Results es im Oktober 2026 noch gibt, was die KI-Anbieter dazu sagen und was genau wir auf unserer eigenen Website veröffentlichen.

Schema-Typen und was sie in der Google-Suche noch bewirken (Oktober 2026)

Nach Googles Search Gallery (Stand 15. Juni 2026) und dem Änderungsprotokoll von Search Central. „Wird genutzt“ heißt, dass Google das Markup für diese Funktion liest, nicht dass eine sichtbare Erweiterung garantiert ist.

Was ist Schema Markup?

Schema Markup sind strukturierte Daten, die eine Webseite um eine Beschreibung ihres Inhalts ergänzen, die Maschinen ohne Raten lesen können. Ein Mensch auf einer Produktseite versteht, dass „49 €“ der Preis ist und „Auf Lager“ die Verfügbarkeit. Ein Crawler sieht Text. Schema Markup nennt dieselben Fakten noch einmal als beschriftete Daten, damit nichts zu raten bleibt: Diese Zahl ist der Preis, in dieser Währung, und dieser Artikel ist verfügbar.

Die Beschriftungen stammen von schema.org, einem gemeinsamen Vokabular, das 2011 von Google, Microsoft und Yahoo gestartet wurde; Yandex kam im selben Jahr dazu. In der Version vom September 2026 definiert es 826 Typen, von Product und Event bis Dentist und Recipe, und 1.540 Eigenschaften, um sie zu beschreiben. Die Suchmaschinen haben sich auf ein Vokabular geeinigt, damit eine Website sich einmal beschreiben kann und von allen verstanden wird.

Schema Markup, strukturierte Daten, JSON-LD: eine Sache, drei Namen

Die Begriffe werden oft gleichbedeutend verwendet, und der Unterschied ist klein. Strukturierte Daten sind die allgemeine Idee: Informationen in beschrifteten Feldern. Schema.org ist das Vokabular, das die Beschriftungen liefert. Schema Markup ist der Code, mit dem du sie auf einer Seite einsetzt. JSON-LD ist das Format, in dem dieser Code meistens geschrieben wird.

Es gibt drei Formate, und laut Google funktionieren alle drei gleich gut, solange das Markup gültig ist: JSON-LD, Microdata und RDFa. Google empfiehlt JSON-LD, weil es in einem einzigen Skriptblock steht, statt sich durch das HTML der Seite zu ziehen. So lässt es sich erzeugen, prüfen und ändern, ohne das Design anzufassen. Es ist auch das Format, zu dem das Web gewechselt ist: Der Web Almanac 2024 fand JSON-LD auf 41 % der Seiten, nach 34 % zwei Jahre zuvor.

Was Schema Markup für SEO bringt

Schema Markup kann dir ein reichhaltigeres Suchergebnis verschaffen, keine bessere Position, und selbst das ist nicht garantiert. Googles eigene Richtlinien sagen, dass Google „nicht garantiert“, dass strukturierte Daten in den Suchergebnissen erscheinen. Markup macht eine Seite für ein erweitertes Ergebnis berechtigt; ob eines angezeigt wird, entscheidet Google, Seite für Seite und Suchanfrage für Suchanfrage.

Wenn es angezeigt wird, kann die Wirkung auf die Klicks groß sein. Google veröffentlicht eigene Fallstudien: Rotten Tomatoes maß eine um 25 % höhere Klickrate auf Seiten mit strukturierten Daten, Nestlé eine um 82 % höhere Rate auf Seiten, die als Rich Result erschienen, und Food Network 35 % mehr Besuche, nachdem 80 % der Seiten für Suchfunktionen ausgezeichnet waren. Das sind die besten Ergebnisse, die Google zeigen wollte, keine Durchschnittswerte, aber die Richtung ist eindeutig: Ein Ergebnis mit Preis, Bewertung oder Datum zieht mehr Aufmerksamkeit auf sich als ein schlichter blauer Link.

Schema leistet auch leisere Arbeit. Es sagt Google, zu welchem Unternehmen eine Website gehört, welches Logo es verwenden soll, welche Seite ein Produkt ist und welche ein Artikel über eines. Dieses Verständnis fließt in Funktionen ohne sichtbares „Rich“-Etikett ein, etwa in die Unternehmensangaben eines Knowledge Panels.

Welche Rich Results es 2026 noch gibt

Die Liste dessen, was Schema bei Google bewirken kann, schrumpft seit 2023. Im August 2023 beschränkte Google FAQ-Rich-Results auf bekannte Websites von Behörden und aus dem Gesundheitsbereich, und im September 2023 hörte es ganz auf, HowTo-Rich-Results zu zeigen. Im Januar 2025 verschwanden die Breadcrumbs aus den mobilen Ergebnissen, die seitdem nur noch die Domain zeigen. Im Juni 2025 begann Google, sieben Typen auslaufen zu lassen, die laut Google selten genutzt wurden, darunter Course Info, Claim Review und Estimated Salary. Im Januar 2026 folgte der Typ für Übungsaufgaben (Practice Problem).

Dann, am 7. Mai 2026, verschwanden FAQ-Rich-Results für alle aus der Google-Suche, und im Juni 2026 entfernte Google die Dokumentation. Jahrelang war FAQ-Schema der einfachste Weg, auf einer Ergebnisseite mehr Platz einzunehmen. In Google bewirkt es nichts Sichtbares mehr.

Übrig bleibt Markup, das etwas beschreibt, mit dem ein Suchender etwas tun kann: ein Produkt kaufen, eine Veranstaltung besuchen, sich auf eine Stelle bewerben, ein Rezept kochen, ein Video ansehen. Googles Search Gallery listet im Stand von Juni 2026 25 Funktionen, und die, die die meisten Unternehmen nutzen können, stehen in der Tabelle oben. Markup, das Google nicht mehr nutzt, schadet nicht. Google sagt, dass ungenutzte strukturierte Daten in der Suche keine Probleme verursachen; sie haben dort einfach keine sichtbare Wirkung.

Schema Markup und KI-Suche

KI-Suche ist das neue Argument für strukturierte Daten, und die beiden größten Suchmaschinenanbieter beschreiben es unterschiedlich. Googles Dokumentation zu AI Overviews und AI Mode sagt, dass du „keine speziellen strukturierten Daten von schema.org“ hinzufügen musst, um dort zu erscheinen, und auch keine neuen maschinenlesbaren Dateien. Sie empfiehlt aber, dass die strukturierten Daten zum sichtbaren Text der Seite passen.

Microsoft war direkter. Auf der SMX München im März 2025 sagte Fabrice Canel von Bing, dass Schema Markup den großen Sprachmodellen von Microsoft hilft, Inhalte zu verstehen; auf diesem Weg stützt Bing die Antworten von Copilot. Ob ChatGPT, Perplexity oder Claude Schema nutzen, wenn sie eine Seite lesen, haben diese Unternehmen nicht bestätigt.

Unsere Lesart: Schema bringt keine KI dazu, dich zu zitieren, aber es nimmt den Fakten, die sie zitieren könnte, die Mehrdeutigkeit. Eine Seite, die ihren Preis, ihre Öffnungszeiten und ihren Autor als beschriftete Daten angibt, gibt einem Modell eine Sache weniger, die es falsch verstehen kann. Das ist dieselbe Überlegung wie bei der Generative Engine Optimization, und deshalb halten wir Schema für nützlicher als eine llms.txt-Datei, bei der für kein großes Modell nachgewiesen ist, dass es sie liest.

Die Schema-Typen, die die meisten Unternehmen brauchen

Jede Website profitiert von dreien: Organization mit Name, Logo, Adresse und Social-Media-Profilen, WebSite mit dem Namen der Website und BreadcrumbList auf jeder Seite unterhalb der Startseite. Sie sind klein, ändern sich selten und sagen Suchmaschinen und KI-Systemen, wer hinter jeder Seite steht.

Darüber hinaus hängt es davon ab, was du verkaufst. Ein Shop braucht Product-Markup mit einem Offer auf jeder Produktseite: Preis, Währung, Verfügbarkeit und bei Aktionen ein priceValidUntil-Datum, das aktuell gehalten wird. Ein abgelaufenes Datum kann dein Rich Result still und leise entfernen; diese Falle beschreibt unsere Black-Friday-SEO-Zeitleiste, den Rest der Produktseite findest du unter E-Commerce-SEO. Ein lokales Unternehmen braucht LocalBusiness oder einen genaueren Typ wie Dentist oder Restaurant, mit demselben Namen, derselben Adresse und derselben Telefonnummer wie im Google-Unternehmensprofil. Ein Blog oder eine Nachrichtenseite braucht Article mit Autor und Datumsangaben.

Dienstleister haben kein eigenes Rich Result und profitieren trotzdem davon, ihre Leistungen als Service und Offer zu beschreiben: Das sagt klar, was du verkaufst und zu welchem Preis, und genau solche Fakten könnte eine KI-Antwortmaschine zitieren.

So sieht es auf unserer eigenen Website aus

Unsere Startseite trägt einen ProfessionalService-Block mit Adresse, Koordinaten und Öffnungszeiten sowie einen OfferCatalog mit unseren 13 Leistungen, jede mit ihrer Seite verlinkt. Jeder Leitfaden, auch dieser, trägt Article-Markup mit Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum, eine BreadcrumbList und einen FAQPage-Block für die Fragen am Ende. Jedes Paket in unserer Preisliste ist als Service und Product mit einem Offer beschrieben: Preis, Währung und ein priceValidUntil-Datum, das immer in der Zukunft liegt.

Das FAQPage-Markup haben wir behalten, nachdem Google im Mai 2026 aufgehört hat, FAQ-Rich-Results zu zeigen. Es kostet nichts, Google sagt, dass ungenutztes Markup nicht schadet, und andere Systeme, die Seiten lesen, darunter Bing, nutzen es womöglich weiterhin.

Die wichtigste Regel ist, dass nichts davon von Hand geschrieben wird. Jeder Block wird aus denselben Daten erzeugt, die auch die sichtbare Seite darstellen. Der Preis im Markup ist also der Preis auf der Seite, und eine FAQ-Antwort im Markup ist die Antwort, die der Leser sieht, nur ohne Formatierung. Markup, das separat hineinkopiert wird, veraltet beim ersten Bearbeiten der Seite, und das ist der häufigste Grund, warum Schema schiefgeht.

Häufige Fehler bei Schema Markup

Inhalte auszuzeichnen, die nicht auf der Seite stehen, ist der Fehler, der dich am meisten kosten kann, weil Google ihn als Spam behandelt. Die Richtlinien sagen es klar: Zeichne keine Inhalte aus, die für Leser nicht sichtbar sind, und ein Problem mit strukturierten Daten kann zu einer manuellen Maßnahme führen, die deine Rich Results entfernt, bis es behoben ist. Versteckte FAQ-Antworten, Bewertungen, die nirgends auf der Seite stehen, und Preise, die von den sichtbaren abweichen, fallen alle darunter.

Der zweite sind Bewertungssterne, die sich ein Unternehmen selbst gibt. Googles Regeln besagen: Wenn das bewertete Unternehmen die Bewertungen über sich selbst kontrolliert, sind Seiten mit LocalBusiness- oder Organization-Markup nicht für Sternebewertungen berechtigt. Kundenstimmen auf deiner eigenen Website darfst du veröffentlichen, aber sie für Sterne auszuzeichnen, funktioniert nicht.

Die übrigen sind leiser. Ein abgelaufenes priceValidUntil oder ein veralteter Preis lässt Produktergebnisse ohne Fehlermeldung verschwinden. Zwei Plugins, die jeweils einen eigenen Organization-Block mit unterschiedlichem Namen oder Logo einfügen, geben Suchmaschinen zwei widersprüchliche Antworten. Und Markup, das erst per JavaScript im Browser hinzugefügt wird, erreicht Google, das Seiten rendert, aber nicht die meisten KI-Crawler: Laut der Analyse von Vercel führt keiner der großen, auch nicht GPTBot und ClaudeBot, JavaScript aus, ein Punkt, den wir auch in was KI-Crawler zurückschicken behandeln. Gib das Markup im HTML aus, das der Server sendet.

So fügst du Schema Markup hinzu

In WordPress ergänzt ein SEO-Plugin wie Yoast oder Rank Math Organization, WebSite, Article und BreadcrumbList für dich, und WooCommerce fügt einfaches Product-Markup hinzu. Die meisten Shopify-Themes bringen Product-Markup von Haus aus mit. Prüfe, was deine Plattform schon ausgibt, bevor du mehr hinzufügst: Ein zweites Plugin dupliziert oft, was das erste schon tut.

Für eine einzelne Seite reicht ein Schema-Markup-Generator: Formular ausfüllen, das JSON-LD in die Seite kopieren, testen. Für alles, was sich wiederholt, etwa Produkte, Artikel oder Standorte, erzeugst du das Markup im Template aus denselben Daten wie die Seite, damit beides nicht auseinanderlaufen kann. So sollte eine individuell entwickelte Website es machen, und so funktioniert unsere.

So testest du Schema Markup

Nutze zwei Werkzeuge, denn sie beantworten unterschiedliche Fragen. Googles Test für Rich Results zeigt, für welche Google-Funktionen eine Seite berechtigt ist, und meldet fehlende Pflichtangaben. Der Schema Markup Validator von schema.org prüft das Markup gegen das gesamte Vokabular, auch gegen Typen, die Google nicht nutzt. Nach dem Livegang zeigen die Berichte zu Verbesserungen in der Google Search Console Fehler auf der ganzen Website, und das URL-Prüftool bestätigt, dass Google das Markup auf einer bestimmten Seite gesehen hat.

Wenn du das sauber erledigt haben willst: Unser GEO-Starterpaket ergänzt strukturierte Daten nach schema.org auf bis zu 15 Seiten, und eine Technische Analyse findet Markup, das fehlerhaft, doppelt oder nicht mehr im Einklang mit der Seite ist. Das Gesamtbild findest du bei unseren SEO-Leistungen.

Quellen

Googles Dokumentation und Änderungsprotokoll wurden am 9. Oktober 2026 geprüft. Die Beispiele von unserer eigenen Website stammen von den Live-Seiten am selben Tag.

• Google Search Central — Einführung in strukturierte Daten ↗

  Empfiehlt JSON-LD und hält alle drei Formate für gleichwertig, wenn sie gültig sind; die Fallstudien zu Rotten Tomatoes (25 % höhere Klickrate), Food Network (35 % mehr Besuche) und Nestlé (82 % höhere Klickrate); die Testwerkzeuge. Zuletzt aktualisiert am 10. Dezember 2025.

• Google Search Central — Allgemeine Richtlinien für strukturierte Daten ↗

  Google garantiert nicht, dass strukturierte Daten in den Ergebnissen erscheinen; keine Inhalte auszeichnen, die für Leser nicht sichtbar sind; Probleme mit strukturierten Daten können zu einer manuellen Maßnahme führen.

• Google Search Central — Strukturierte Daten für Rezensions-Snippets ↗

  Kontrolliert das bewertete Unternehmen die Bewertungen über sich selbst, sind seine Seiten mit LocalBusiness- oder einem anderen Organization-Typ nicht für die Sternebewertung berechtigt.

• Google Search Central — Search Gallery ↗

  Die 25 Funktionen für strukturierte Daten, die Google unterstützt, Stand 15. Juni 2026.

• Google Search Central — Neueste Dokumentationsänderungen ↗

  8. Mai 2026: Das FAQ-Rich-Result erscheint ab dem 7. Mai 2026 nicht mehr in der Google-Suche; 15. Juni 2026: Dokumentation entfernt; 6. Januar 2026: Dokumentation für Übungsaufgaben entfernt.

• Google Search Central Blog — Vereinfachung der Suchergebnisseite (Juni 2025) ↗

  12. Juni 2025: Book Actions, Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement und Vehicle Listing laufen als selten genutzt aus.

• Google Search Central Blog — Vereinfachung der sichtbaren URL in mobilen Suchergebnissen ↗

  23. Januar 2025: Mobile Ergebnisse zeigen nur noch die Domain; Breadcrumb-Markup bleibt für den Desktop unterstützt.

• Google Search Central Blog — Änderungen bei HowTo- und FAQ-Rich-Results ↗

  August 2023: FAQ-Rich-Results auf bekannte, maßgebliche Websites von Behörden und aus dem Gesundheitsbereich beschränkt; HowTo auf den Desktop beschränkt und ab dem 13. September 2023 nicht mehr angezeigt.

• Search Engine Land — Google Search stops showing How-to rich results on desktop ↗

  Berichtet über den Abschluss der HowTo-Einstellung im September 2023.

• Google Search Central — KI-Funktionen und deine Website ↗

  Keine zusätzlichen Anforderungen, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen, und keine speziellen strukturierten Daten von schema.org nötig; strukturierte Daten sollen zum sichtbaren Text passen. Zuletzt aktualisiert am 10. Dezember 2025.

• Search Engine Land — Microsoft Bing/Copilot use schema for its LLMs ↗

  Berichtet, dass Fabrice Canel von Microsoft Bing auf der SMX München im März 2025 bestätigte, dass Schema Markup den Sprachmodellen von Microsoft hilft, Inhalte zu verstehen.

• Vercel — The rise of the AI crawler ↗

  17. Dezember 2024: Keiner der großen KI-Crawler, auch nicht GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot, rendert JavaScript; sie laden Skriptdateien, führen sie aber nicht aus.

• HTTP Archive — Web Almanac 2024, Structured Data ↗

  JSON-LD auf 41 % der Seiten im Jahr 2024, nach 34 % im Jahr 2022.

• Schema.org — Schemas ↗

  Version V30.1 (16. September 2026): 826 Typen und 1.540 Eigenschaften.